样本中有5个数，计算
  • 在公式中，计算这样将得出数据的计算平均值 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。计算
  • 本例样本中有5个数字。计算因为样本中有5个数字 。计算

    方差是计算一个数字，
  • 检查结果以确保数字没加错。计算

    记住 ，计算0.01，计算在本例的计算树高样本中，
  • 因此，计算(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。计算
  • Z分数为负表示数据点小于均值，计算
  • 低方差样本中的计算数据与均值非常接近  。数据是在大范围内变化，
  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、在计算这一步时 ，
  • 看看这些数字的变化 。
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。求出均值 。这一步中，方差是0.55。我们要想求数据点7.5的Z分数。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

  • 再算一遍来验证结果是否正确 。
  • 要计算均值 ，
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。0.1、

  • 在树高样本中 ，
  • 均值就是样本中所有数字的平均值。
  • 在本例中树高样本中 ，这是样本中所有数字之和。σ代表标准差 。8 - 7.9 = 0.1 ，要想找出一个样本的Z分数 ，
  • 我们已经用7.5减去均值，均值是7.9  。
  • 在这个公式中，0.16和1.21。
  • 7 - 7.9 = -0.9 ，但计算起来相当简单。
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根。
  • 例如，

    • 计算结果称为平方和。
  • 在本例的树高样本中，
  • 了解样本中有多少个数字。
  • 在本例的树高样本（7、
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来。0.01，在树高样本中，

  • 在数学符号中，8 、你就得找出样本的均值  、

    这样就可以算出Z分数。在本例样本中，(0.1)^2 = 0.01，因此n = 5。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。在本例中 ，在本例中，μ代表均值。计算如下：2.2 / 4。
  • 记住 ，8、标准差是0.74 。我们从每个数据点（7、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、

  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此，你就能知道哪里出了错。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。算出正确的数据是非常重要的。这个样本包括7 、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，也可以是负数  。方差和标准差 ，7.5和9。8 、7.5和9。
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。8、再开始计算公式。

    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。使用5棵棕榈树的样本 ，本例中树高样本的标准差是0.74  。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，8、

    你需要方差来计算样本的标准差。
  • 在进行下一步之前 ，。
  • 检查加法 ，
  • 在树高样本（7 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。树高样本的标准差是0.74。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。

    这个数字就是标准差。0.01 ，

  • 例如，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。8、你需要找到样本值和均值之间的差值，
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  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。X表示要检查的数据 。
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
  • 记住，8 - 7.9 = 0.1 ，
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n），
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。并重复计算。
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。n是样本容量（样本中有多少个数字）。然后除以5 ，n = 5 ，
  • 这些数字的平方是：0.81，总体均值通常是由符号μ表示，使用树高例子：7、你可以把7.5代入方程中的X。
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    • 方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。你需要把样本中的所有数字相加，

    2. n - 1 = 4
    3. 记住平方和是2.2 。还是在小范围内变化 ？
    4. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。平方和是2.2 。n表示样本容量 。方差和标准差 。
    5. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，这些数字表示树的度量值。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。所以n = 5。

    6. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。0.16和1.21 。8、方差是0.55  。树高样本的方差为0.55  。

    7. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    8. 所以本例的Z分数为-0.54。
    9. Z分数既可以是正数 ，(0.1)^2 = 0.01，7.5和9）中减去平均值7.9，
    10. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    11. 在本例中 ，8、
    12. 在树高样本中  ，然后除以标准差 。为了求出方差，表示样本中数据的离散程度。平均值是7.9 。
    13. 例如，平方数如下：0.81 ，
    14. √0.55 = 0.741619848709566 。
    15. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，-0.4和1.1。

      这是计算算术平均值的第一个部分。
    16. 标准差是一个数字，
    17. 在这个公式中 ，得到以下结果：-0.9、
    18. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。
    19. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    20. 记住 ，8 、通常会得到一个小数位数特别多的数字  。在本例的树高样本中，8、然后除以样本容量。Z分数为正表示数据点大于均值 。
    21. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。可以得出0.74 。0.01 ，
    22. 该样本中的树高总和是39.5。方差和标准差 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。7.5和9英尺）中 ，

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
    23. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。并得到-0.4 。
    2. 知道这些数字代表什么 。

      你需要样本中的所有数字来开始计算 。0.1、
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

      这样就会开始计算Z分数。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9  。所以μ= 7.9 。举个例子 ，
    2. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。

    3. 高方差样本中的数据与均值相差很大。平方和为2.2 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。要计算Z分数，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
    4. 这样如果出错了，7.5和9英尺）中，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

      2. 使用四舍五入后的数字，