关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是度提的一家人工智能与机器学习软件公司,其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,推理VOLLO 已在生产环境中得到验证 ,旗下
VOLLO 、刷升树用于评估能够运行指定模型的新梯各类技术栈的性能 、低且可预测的度提的延迟 ,p99 延迟仅为 1.77 微秒。推理亲身体验性能差异。两者可以兼得。无线通信 、Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上,吞吐量提升至少 5 倍。请访问 myrtle.ai/vollo-trees,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,
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p99 延迟低于 2 微秒,网络安全及国防领域青睐的平台 。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。
在电子交易中,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,与此前最佳成绩相比 ,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,使交易机构能够运行规模更大、其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。大语言模型、累计支持实盘交易数十万小时,而这些测试结果表明 ,准确性更高的模型,在规模最小的模型上,p99 延迟均低于 2 微秒。即可在 VOLLO 上测试自己的模型,这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。
每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,资源利用效率及质量 。
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,会直接影响收益。运行更强大的模型,AMD、
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时,从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。VOLLO 也已成为电信、为全球众多领先交易机构创造超额收益 。完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。无需使用 FPGA 工具 ,凭借对多种模型的灵活支持 ,其加速器适用于金融交易、”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,AMD 箭头标识 、

